AI-SMART-CITY è lo strumento per le pubbliche amministrazioni che decidono di sfruttare l’intelligenza artificiale per potenziare le funzionalità dei loro impianti, anche tramite l’utilizzo delle telecamere di videosorveglianza esistenti.
La soluzione consente infatti di rilevare comportamenti anomali, quali persone che permangono in un’area per troppo tempo (loitering), o persone ferme (ad esempio per il rilevamento di atti vandalici, quali quelli di graffiti). Può essere anche un valido supporto alla gestione delle normative dovute alla pandemia, poiché consente di identificare potenziali soluzioni di pericolo quali assembramenti o situazioni in cui non si rispettano le distanze sociali.
AI-SMART-CITY consente infine di rispondere alle esigenze di green energy, grazie alla possibilità di effettuare la personalizzazione e la regolarizzazione automatica dell’intensità di luce dei lampioni disposti sulle strade. Ad esempio, di notte possiamo imporre una bassa luminosità laddove non ci siano persone e una massima intensità laddove vi siano invece persone di passaggio. Simile
applicazione può essere adottata anche all’interno di uffici pubblici, al fine di prevedere l’accensione e lo spegnimento degli impianti di illuminazione o di areazione.
AI-SMART-CITY include le funzionalità di differenti applicazioni pensate per rispondere alle esigenze delle città nel monitoraggio e nella gestione dei veicoli.
Infatti, l’applicazione consente di analizzare i flussi veicolari nelle varie arterie cittadine, attraverso il conteggio dei veicoli e l’uso di matrici originedestinazione, così come stimare la velocità media dei veicoli consentendo di identificare le tratte in cui la velocità media è più elevata. La soluzione permette, inoltre, di rilevare situazioni di potenziale pericolo su strada, come ad esempio un accodamenti, veicolo contromano o che fanno inversione di marcia o ancora la presenza di un pedone su strada in aree non consentite, come le corsie di emergenza. AI-SMART-CITY può anche essere utilizzato per il monitoraggio dei tunnel o in ambito autostradale.
In definitiva la soluzione consente di raccogliere i dati necessari a prendere
decisioni informate sia per migliorare la sicurezza stradale che la vivibilità delle città, consente anche di ottimizzare i flussi veicolari.